引领科技,勇于创新
      本项目主要采用了北斗卫星定位技术、基准站差分定位、惯性导航+RTK融合技术、实时通信技术、安卓等应用程序开发、后台诊断系统和自监测自诊断技术,把铁路行车实时信息及作业人员位置推送列车驾驶室的显示终端,并提前播报可能会发生的危险信息,提醒驾驶员注意观察前方危险,并及时采取响应措施规避危险。
      本项目的核心研究内容是基于北斗卫星定位系统和物联网技术,进行“铁路线上人员防护”场景的特化研究。首先,本项目需要对铁路线上作业人员的行为模式进行逻辑化分析,建立可靠的安全防护模型。具体来说,本项目需要通过实地调研、数据分析等方式,了解铁路线上作业人员的位置、速度、方向等关键信息,并分析这些信息与行车安全之间的关系。同时,本项目还需要模拟和分析各种可能出现的危险情况,制定相应的防护方案。


铁路行车实时信息显示及安全防护导航终端

移动式信号设备检测装置

本项目主要采用了持续监测技术、无线传输技术、云端存储技术、小型化传感器技术、超低功耗电池技术、后台诊断系统和自监测自诊断技术。具体来说,本项目利用高精度传感器和内置算法,实现对道岔、轨道电路、信号机等设备的电压和电流进行毫秒级的实时监测。同时,采用无线通信技术,将监测数据传输至后台服务器,实现数据的远程获取和分析。此外,本项目还通过云端存储方式,确保数据的安全性和可追溯性,并支持后台对数据的智能分析和故障预警。
重载铁路LTE天线智能监测系统是结合先进的传感器技术、控制技术、无线网络技术和电源管理技术,无需人工现场采集,对基站天线的运行情况进行全天候监测,实现实时监测,避免人为误差,并通过管理平台实现全智能评估、高效管理。
在本项目技术方案中,是一种通信方位角、天线下倾角、天线挂高、精确经纬坐标、天线信号强度参数的自动监测系统,智能监测系统由测试主机和下倾角传感器模块、方位角传感器模块、GPS 载波相位传感器模块、信号强度传感器模块以及后台服务器构成。测试主机与下倾角传感器、方位角传感器、GPS载波相位传感器、信号强度传感器等传感器模块之间以485总线总线进行通信,测试主机和远端服务器之间以无线或者以太网有线方式进行通信。
对于基站天线下倾角监测方法,采用数字重力传感器将倾角信号以脉宽数字信号直接输出,经MCU监测和计算,经温度传感器进行温度补偿和安装误差校准后得到最终下倾角。
对于基站天线方位角监测方法,采用角位移传感器,将角度信号转换为电压信号,在通过A/D转化后由MCU进行计算,经安装误差校准后得到最终方位角。
对于基站天线挂高和经纬坐标监测方法,采用GPS载波相位差分传感器,利用参考站和待测站之间的高相关性消除监测误差,经解算出天线挂高和精确经纬坐标。
对于基站天线信号强度监测方法,采用带通滤波器选择需要监测的频带,利用RMS 电压传感器监测信号强度,再通过AD采样后由MCU进行计算,并经过误差校准后得到最终信号强度。

重载铁路LTE天线智能监测系统

基于非接触供电技术的扣件状态预警系统

项目的主要研究内容为:
(1)同时基于有限元分析方法,研究能量收集器结构及安装位置对系统拾取功率上限的制约关系。借助MATLAB/SPSS软件,分析磁芯、线圈对系统损耗的贡献度,提出以增强耦合系数和减少磁通泄露为目标的耦合机构优化方法,得到满足最优功率密度条件的集成式能量收集器设计方案。
(2)借助MATLAB/SPSS等软件进行函数拟合,获取扣件松紧的数学描述。采用有限元分析方法,分析扣件松紧变化程度,从而找到扣件松紧的作用规律。
(3)借助无线通信技术,完成对各监测节点数据的汇总。以降低数据丢包与误码率为优化目标,寻找钢轨扣件群组最优通信策略,并提出针对钢轨扣件群组的数据帧格式。
(4)基于B/S架构,建立数据接入、数据管理、数据分析及功能管理四大系统层面,研制功能完善、可指导运维人员维护的钢轨扣件故障预测与健康管理(PHM)系统。

重载铁路隧道养护数字孪生技术

保证系统可以高效地从多种源头收集和整合数据,包括但不限于各种监测设备和传感器。
为用户提供一个集中化的平台来管理和分析所有相关的数据和信息。
功能描述:
多源数据整合:系统应该能够整合来自不同数据源的信息,包括地理信息系统(GIS)、监控摄像头、传感器数据等。
实时数据处理:系统需要具备实时处理大量数据的能力,确保数据的时效性和准确性。
需求细节:
自动数据同步:系统应能够自动同步新的数据,确保数据的实时更新。
数据清洗和验证:实施数据清洗和验证流程,以确保数据的质量和准确性。
技术要求:
高速数据处理:采用高性能的数据处理技术,确保系统可以快速处理大量的数据。
数据安全和保密:确保所有数据都受到严格的保护,防止数据泄露或不当访问。

通过满足这些技术需求,我们可以确保系统具有强大的数据采集和整合能力,从而提供一个可靠、高效和安全的平台来管理和分析所有相关数据。这将有助于提高隧道运维的效率和安全性,同时也为用户提供了一个方便的工具来监控和管理隧道的状态和性能。
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